將大模型“裝”進(jìn)手機(jī)、融入供應(yīng)鏈，帶到辦公室和生產(chǎn)線。開(kāi)年以來(lái)，大模型應(yīng)用加速落地。從百度文心大模型上線“深度搜索”功能，到三家基礎(chǔ)電信企業(yè)全面接入DeepSeek開(kāi)源大模型。近段時(shí)間，國(guó)產(chǎn)大模型頻頻上新，正加速融入工業(yè)、能源、政務(wù)、文旅等行業(yè)，推動(dòng)生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量躍升。

人工智能加速融入 賦能千行百業(yè)

在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域，國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)成功部署“滿血版”DeepSeek模型，應(yīng)用于智能調(diào)控、管道安全審核等核心場(chǎng)景。通過(guò)人工智能算法優(yōu)化輸氣量預(yù)測(cè)，調(diào)控計(jì)劃準(zhǔn)確率提升10%，助力冬季能源保供。

國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)智網(wǎng)數(shù)科公司副總經(jīng)理胥錕：隨著DeepSeek及一系列人工智能大模型的部署應(yīng)用，國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)AI場(chǎng)景落地初見(jiàn)成效。油氣調(diào)控中心生產(chǎn)計(jì)劃生成時(shí)間由4小時(shí)降至分鐘級(jí)，準(zhǔn)確率還提升了10%；鹽穴儲(chǔ)氣庫(kù)智能模擬造腔由數(shù)十天降至1小時(shí)。

在智能制造領(lǐng)域，多家廠商通過(guò)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全生命周期的優(yōu)化。在智能終端產(chǎn)品線上，記者了解到，這家手機(jī)廠商在第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)了全尺寸內(nèi)嵌DeepSeek，用戶無(wú)需在不同人工智能界面間來(lái)回切換，操作更人性化。

中興通訊終端事業(yè)部總裁 倪飛：通過(guò)內(nèi)嵌式的方式，實(shí)現(xiàn)了類(lèi)似于多專(zhuān)家系統(tǒng)，不同的專(zhuān)家干不同的事情，同時(shí)在端側(cè)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)入口的統(tǒng)一，讓用戶不用同時(shí)在多個(gè)App之間輪轉(zhuǎn)。

開(kāi)年至今，各行各業(yè)均感受到大模型熱潮。連日來(lái)，DeepSeek在多家醫(yī)院完成本地化部署，部分地區(qū)政務(wù)系統(tǒng)陸續(xù)接入并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。可實(shí)現(xiàn)0.8秒內(nèi)生成超過(guò)百種疾病的診斷意見(jiàn)，加速藥物研發(fā)流程，還賦能金融與投資領(lǐng)域，用于市場(chǎng)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐檢測(cè)，能夠有效增強(qiáng)金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級(jí)分析師韓子哲：人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力，正深度融入醫(yī)療、金融、政務(wù)、制造業(yè)等眾多領(lǐng)域，形成了豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。

近期，深圳、廣州、無(wú)錫等城市陸續(xù)發(fā)布消息，在政務(wù)外網(wǎng)、政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek。多地也表示，下一步，將DeepSeek與“城市大腦”深度融合發(fā)力，讓“城市大腦”進(jìn)行“深度思考”，助力公共數(shù)據(jù)匯集治理和共享應(yīng)用。

企業(yè)紛紛接入背后的人工智能發(fā)展新趨勢(shì)

如今，DeepSeek、人工智能大模型等已經(jīng)出現(xiàn)在我們的生活中。通俗來(lái)說(shuō)，它就像一個(gè)“超級(jí)大腦”，讀了世界上幾乎所有的書(shū)，看了數(shù)不清的圖片，聽(tīng)了各種各樣的聲音……通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí)，掌握了全面的知識(shí)。

從中國(guó)移動(dòng)、華為、騰訊到亞馬遜、微軟、英偉達(dá)，從中國(guó)石油、國(guó)家管網(wǎng)到長(zhǎng)城、廣汽，橫跨科技、能源、汽車(chē)等各領(lǐng)域的頭部企業(yè)紛紛接入DeepSeek模型，這個(gè)現(xiàn)象級(jí)合作背后，有怎樣的底層邏輯？這一現(xiàn)象級(jí)的合作熱潮背后，究竟蘊(yùn)藏著怎樣的深層邏輯？又映射出人工智能領(lǐng)域怎樣的發(fā)展走向呢？

高性能、低成本，并且完全開(kāi)源，DeepSeek成了攪動(dòng)市場(chǎng)的“鲇魚(yú)”。專(zhuān)家告訴記者，DeepSeek的開(kāi)源，打破了傳統(tǒng)人工智能發(fā)展模式的束縛，將推動(dòng)人工智能應(yīng)用生態(tài)的繁榮，這也大大加快了整個(gè)人工智能大模型的發(fā)展進(jìn)程。

中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所工程師 龔正：以DeepSeek這樣的企業(yè)為例，近期他們?cè)谒惴▽用娴膬?yōu)化使得效率提升，已顯著降低了推理成本，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了直觀的震撼——比如在更低的算力需求下實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的生成效果。Deepseek這種開(kāi)源模型的崛起，背后靈活、低門(mén)檻的特性正在重構(gòu)行業(yè)生態(tài)。

專(zhuān)家指出， DeepSeek模型引發(fā)的現(xiàn)象級(jí)合作，它背后的邏輯，一方面是企業(yè)對(duì)高效、低成本人工智能技術(shù)的迫切需求，另一方面其實(shí)也是人工智能技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師 白潤(rùn)軒：人工智能將從少數(shù)科技巨頭的專(zhuān)屬工具，轉(zhuǎn)變?yōu)橄?ldquo;水電煤”一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，為社會(huì)各行業(yè)注入源源不斷的創(chuàng)新活力，真正開(kāi)啟一個(gè)人人受益的智能時(shí)代。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前全球超過(guò)70%的組織已經(jīng)開(kāi)始對(duì)生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行投資或處于初步測(cè)試階段，已經(jīng)有17%的組織將生成式人工智能應(yīng)用和服務(wù)引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

大模型接入潮 推動(dòng)算力加速跨越“瓶頸”

人工智能賦能千行百業(yè)的同時(shí)，也對(duì)算力提出了更高的要求。隨著人工智能大模型在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，用戶對(duì)于穩(wěn)定、高效的服務(wù)體驗(yàn)需求日益增長(zhǎng)，而算力不足成了制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

在算法層面的持續(xù)創(chuàng)新下，近期效率提升顯著降低了推理成本，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了直觀的震撼。企業(yè)能夠在更低的算力需求下實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的生成效果，這無(wú)疑為人工智能的普及和應(yīng)用提供了有力支撐。

然而，盡管如此，網(wǎng)友仍頻繁吐槽人工智能大模型在使用過(guò)程中出現(xiàn)崩潰，以及服務(wù)器繁忙等問(wèn)題，這背后反映出當(dāng)前算力資源的緊張狀態(tài)。

賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級(jí)分析師韓子哲：模型宕機(jī)主要是由于計(jì)算資源調(diào)度瓶頸、網(wǎng)絡(luò)擁塞等因素。尤其在流量高峰期，模型處理大規(guī)模請(qǐng)求時(shí)，響應(yīng)可能會(huì)延遲或中斷。此外，像視頻生成、多模態(tài)識(shí)別這類(lèi)復(fù)雜的任務(wù)也會(huì)消耗大量計(jì)算資源，導(dǎo)致暫時(shí)性宕機(jī)。

目前，DeepSeek、OpenAI等企業(yè)正致力于設(shè)計(jì)人工智能專(zhuān)用芯片。這些芯片通過(guò)優(yōu)化架構(gòu)與信號(hào)傳輸效率，從硬件層面突破傳統(tǒng)通用算力的瓶頸。

中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所工程師 龔正：像類(lèi)腦智能、量子計(jì)算等新型計(jì)算架構(gòu)的探索，有可能為大模型提供顛覆式的算力支持。未來(lái)成本下降，不單僅僅依賴單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，而是算法、硬件、能源效率的協(xié)同升級(jí)。

面對(duì)算力挑戰(zhàn)，人工智能領(lǐng)域正在從算法優(yōu)化、硬件創(chuàng)新以及新型計(jì)算架構(gòu)探索等多個(gè)維度尋求突破。專(zhuān)家表示，隨著這些努力的持續(xù)推進(jìn)，人工智能大模型將能夠提供更加穩(wěn)定、高效的服務(wù)，滿足用戶日益增長(zhǎng)的需求。

人工智能成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎

從生產(chǎn)端到消費(fèi)側(cè)，從制造業(yè)到服務(wù)業(yè)，有關(guān)大模型的新應(yīng)用層出不窮。從算法創(chuàng)新到算力普惠，人工智能技術(shù)憑借數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別與自動(dòng)化能力，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

清晨5時(shí)，深圳的智能工廠里，AI系統(tǒng)正在預(yù)測(cè)設(shè)備故障——這不是科幻場(chǎng)景，而是AI深度推理能力帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)變革。專(zhuān)家預(yù)測(cè)，未來(lái)十年，人工智能將滲透每個(gè)角落。

賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級(jí)分析師韓子哲：人工智能通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、持續(xù)學(xué)習(xí)與推理能力，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率提升和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

專(zhuān)家指出，人工智能重構(gòu)了勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料與勞動(dòng)對(duì)象，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志。其核心優(yōu)勢(shì)在于算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)融合與場(chǎng)景適配，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入“智能基因”。

賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級(jí)分析師韓子哲：隨著具身智能、多模態(tài)感知技術(shù)深度融合，人形機(jī)器人將重構(gòu)工業(yè)制造、家庭服務(wù)與特種場(chǎng)景的協(xié)作模式，“軟硬協(xié)同、人機(jī)共生”的智能生態(tài)體系有望加速形成。AI將在智能體、多模態(tài)大模型、具身智能等多方面實(shí)現(xiàn)“深度進(jìn)化”。