活動現場。浙大二院供圖
在醫療領域，人工智能技術的應用正逐步改變著傳統的診療模式。例如通過深度學習算法，AI可輔助醫生進行疾病診斷，提高診斷的準確性和效率。同時，人工智能在藥物研發、個性化治療方案制定等方面也展現出巨大潛力，有望為患者帶來更精準和個性化的醫療服務。
“我認為在醫療領域中，生成式人工智能的前景十分廣闊。例如在低風險情境下，利用背景信息或患者電話互動等，人工智能可以與我們緊密協作。借助人工智能的輔助，我們能夠更好地制定臨床決策，提高患者溝通效率。比如患者就診時，我們可以利用人工智能來理解醫院的就診邏輯、規劃治療和診斷流程，這些都是人工智能可以發揮作用的領域。”哈佛大學麻總百瀚數字副總裁Rebecca Mishuris說。
Rebecca Mishuris提醒，新興的生成式人工智能必須確保符合倫理標準，合理規劃。“我們期望能夠激發更廣泛的研究，無論是將人工智能應用于臨床研究還是未來作為商業工具進行開發。”
四川大學華西智慧醫院院長羅鳳鳴介紹，目前該院就在積極運用人工智能等先進技術，以實現醫患之間的多渠道互動和持續隨訪。接下來醫院希望實現“三化”(標準化、規范化、精細化)和流程改造，以進一步推動數字化轉型。
“目前我們正將線下管理的工作轉移到線上，致力于通過人工智能技術，將醫院的數據經過治理后整合成一個數據池，進而轉化為數據資產。”羅鳳鳴說。
2022年11月，復旦大學附屬中山醫院國家醫學中心啟動建設。復旦大學附屬中山醫院黨委書記顧建英表示，國家醫學中心的建設就需要深度運用人工智能，打造智慧的未來醫院。
“人工智能不僅是國家醫學中心的突破方向，也是決定醫院未來引領性和創新性的關鍵支撐。”顧建英說，“因此，我們將數字賦能的理念貫穿于醫院的醫療、教學、研究和管理等各個方面。同時，國家醫學中心還需利用新模式和新手段，特別是在智能醫療體系的構建、智能醫藥的研發以及公共衛生應用方面，進一步推進數字化賦能，以促進國家醫學中心的發展。”(完)
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