協(xié)方差是什么含義?
協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計學(xué)中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當(dāng)兩個變量是相同的情況。
協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大于自身的期望值，另外一個也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值。如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大于自身的期望值，另外一個卻小于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是負(fù)值。
協(xié)方差分析是怎么樣的呢?
將線回歸分析與方差分析相結(jié)合而產(chǎn)生的一種統(tǒng)計方法，其基本思想是將未加或難以控制的因素對應(yīng)變量Y的影響看作是協(xié)變量X，建立協(xié)變量X與應(yīng)變量Y的線回歸關(guān)系，利用該回歸關(guān)系將協(xié)變量X的值化為相等，計算應(yīng)變量Y的均數(shù)，再對應(yīng)變量Y的修正均數(shù)進(jìn)行比較。
協(xié)方差分析的應(yīng)用條件是各組觀察指標(biāo)Y服從正態(tài)分布，各組觀察指標(biāo)Y彼此，方差齊;各組協(xié)變量X與觀察指標(biāo)Y存在線回歸關(guān)系，且斜率相同(回歸直線行)。
關(guān)鍵詞： 協(xié)方差分析衡量兩個變量總體誤差特殊情
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