阿里巴巴公布2023研究型實(shí)習(xí)生計(jì)劃 開放100多個(gè)科研選題

阿里巴巴集團(tuán)公布2023“研究型實(shí)習(xí)生”計(jì)劃，面向海內(nèi)外高校學(xué)生開放100多個(gè)科研選題，研究領(lǐng)域涵蓋人工智能、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛、量子計(jì)算、搜索引擎等，入選者將與阿里團(tuán)隊(duì)合作探索前沿技術(shù)，優(yōu)秀實(shí)習(xí)生有望獲得阿里科學(xué)家的推薦信。

阿里巴巴研究型實(shí)習(xí)生項(xiàng)目始創(chuàng)于2017年，旨在將產(chǎn)業(yè)界的場景和資源化作象牙塔外的另一處科研土壤，幫助青年學(xué)子開拓科研視野、發(fā)掘科研選題、實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)目標(biāo)。目前，全球已有200多所高校的近1800名學(xué)生參與該項(xiàng)目，他們大多來自計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域，博士生占比超7成。

2022年，又有近300位同學(xué)加入阿里巴巴研究型實(shí)習(xí)生團(tuán)隊(duì);15位同學(xué)被評為年度優(yōu)秀實(shí)習(xí)生，實(shí)習(xí)期間，他們?nèi)司a(chǎn)出2篇CCF-A類論文。

中科大博士生馮睿蠡在達(dá)摩院實(shí)習(xí)兩年半時(shí)間里圍繞“生成模型”方向發(fā)表了九篇論文，分別被機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂會(huì)(ICML、NeurIPS、CVPR)收錄，他的研究成果既有基礎(chǔ)理論，也涉及AI應(yīng)用。

在論文Uncertainty Principles of Encoding GANs中，馮睿蠡第一次從理論上證明了生成模型中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精確性和穩(wěn)定性存在取舍，有助于業(yè)界更好地理解生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，對后續(xù)研究工作中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)也有指導(dǎo)意義。

在論文Principled Knowledge Extrapolation with GANs中，他第一次用生成模型進(jìn)行因果分析，并做到了高質(zhì)量的視覺反事實(shí)推斷，有助于業(yè)界探索具備因果推斷能力的強(qiáng)人工智能。基于對基礎(chǔ)模型的研究，馮睿蠡還嘗試研發(fā)基于視覺生成的AI應(yīng)用程序。

浙江大學(xué)博士生唐秀，在阿里云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)實(shí)習(xí)期間，專注于數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方向研究，發(fā)表了三篇論文，被數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域國際頂會(huì)ICDE、SIGMOD收錄，她還在同步打造開源數(shù)據(jù)庫邏輯錯(cuò)誤檢測系統(tǒng)。今年博士畢業(yè)后，唐秀將入職浙大，繼續(xù)從事學(xué)術(shù)研究。

阿里巴巴表示，未來將持續(xù)向全世界的優(yōu)秀高校學(xué)子開放科研資源，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。優(yōu)秀實(shí)習(xí)生不論是去往業(yè)界還是學(xué)界，都可以邀請阿里科學(xué)家撰寫推薦信。