近期，國內(nèi)多所高校紛紛官宣接入DeepSeek并完成本地化部署，AI重塑高等教育破立之道的討論再次登上風(fēng)口浪尖。不少大學(xué)生加速邁進(jìn)了一個前無古人的“AI+教育”實(shí)驗(yàn)場，當(dāng)代年輕人的學(xué)習(xí)和成長方式正在顛覆。大模型普及時代的原住民怎么教，高等教育穿越這場技術(shù)風(fēng)暴的錨點(diǎn)是什么？一場沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的“開卷考試”撲面而來，所有大學(xué)都要破題。

擁抱技術(shù)紅利，培育“小梁文鋒”

“DeepSeek讓普通中國人真正能夠使用到了博士生水平的人工智能大模型。”在清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院和人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽看來，這一發(fā)明帶來的最大驚喜在于頂尖大模型在國內(nèi)實(shí)現(xiàn)了普及。

面對這個驚喜，不少高校在第一時間展現(xiàn)出擁抱的態(tài)度，迅速將這一波技術(shù)紅利收入囊中，紛紛本地化部署該大模型，并設(shè)置了五花八門的使用計劃。

浙江大學(xué)不僅為本校的深度融合智能體“浙大先生”本地化部署了DeepSeek大模型，還向全國CARSI聯(lián)盟(中國教育和科研計算機(jī)網(wǎng)聯(lián)邦認(rèn)證與資源共享基礎(chǔ)設(shè)施的簡稱)的800多所高校開放共享；東南大學(xué)在該校的全國產(chǎn)云智算一體化平臺部署該大模型后，支持復(fù)雜邏輯推理與長文本深度交互，支持私有知識庫融合；北京師范大學(xué)利用其基于本校培養(yǎng)方案、教學(xué)手冊、教學(xué)大綱等高質(zhì)量語料，為本科生、碩士生、博士生課程定制情境化的智能助教；北京交通大學(xué)向教師開放“深度思考模式”幫助老師高效解決各類復(fù)雜問題……

高校為何迫不及待擁抱？東南大學(xué)副校長孫立濤表示，一方面，希望能夠構(gòu)建自主可控的AI創(chuàng)新生態(tài)，即實(shí)現(xiàn)從芯片到框架再到模型的全棧技術(shù)鏈自主可控，為關(guān)鍵核心技術(shù)國產(chǎn)化提供高校范本。另一方面，這一探索也是為了強(qiáng)化技術(shù)賦能，驅(qū)動教育科研范式革新。

孫立濤說，希望推動人工智能大模型在交叉學(xué)科間的快速遷移與應(yīng)用，促進(jìn)交叉學(xué)科融合與科研創(chuàng)新，為培養(yǎng)復(fù)合型人才提供技術(shù)底座。為師生提供“零門檻”算力資源，通過開放API接口、支持二次開發(fā)等，激發(fā)校內(nèi)科研團(tuán)隊的技術(shù)原創(chuàng)力。

在浙江大學(xué)本科生院院長、人工智能教育教學(xué)研究中心主任吳飛看來，DeepSeek的出現(xiàn)激發(fā)了不少年輕人在開源領(lǐng)域的創(chuàng)新熱情。2月17日晚間，浙江大學(xué)DeepSeek系列專題公開課在微信視頻號上開講，吳飛講第一課，約一個小時的直播觀看人次超過28萬，獲得了超86萬個點(diǎn)贊。

吳飛說，大學(xué)擁抱前沿的AI生態(tài)，就相當(dāng)于給學(xué)生提供一方成長的沃土，讓更多年輕人扎根在AI的土壤里，或許還能長出更多的“小梁文鋒”(梁文鋒是DeepSeek創(chuàng)始人——記者注)。

AI挑戰(zhàn)課堂“含金量”，大學(xué)核心價值轉(zhuǎn)變

大學(xué)雖已揚(yáng)起AI的帆，但航線圖尚在勾勒。

有網(wǎng)友調(diào)侃，DeepSeek出現(xiàn)后，一些大學(xué)老師感到壓力很大，“不想開學(xué)”。這或許是因?yàn)樯险n、作業(yè)、考試等種種傳統(tǒng)教學(xué)場景都被打上了問號：大模型能給出的解題步驟還要老師講嗎？大模型能直接給出答案的作業(yè)還有必要寫嗎？大模型能解決的問題還用考嗎？

西交利物浦大學(xué)執(zhí)行校長席酉民認(rèn)為，首先要正視AI對教育的顛覆性沖擊，高等教育從管理、教學(xué)到評價都需要進(jìn)行系統(tǒng)化的AI重塑，大學(xué)正在經(jīng)歷一個被“喚醒”的過程。

沈陽直白地指出，大模型疾進(jìn)催生出了技術(shù)創(chuàng)新與教學(xué)實(shí)踐機(jī)制滯后的新矛盾。

在某知名高校法律專業(yè)就讀的大學(xué)生李琪(化名)告訴中青報·中青網(wǎng)記者，自己想練就不會被AI取代的、能體現(xiàn)出現(xiàn)代人價值的“看家本領(lǐng)”。聽說AI公務(wù)員上崗之后，她更加期待大學(xué)提高教育的“含金量”。

吳飛也在思考，傳統(tǒng)的教育教學(xué)分門別類，以專業(yè)學(xué)科為導(dǎo)向進(jìn)行專業(yè)學(xué)科的知識傳遞與積累，但現(xiàn)在知識傳遞和積累大模型就能夠完成，老師在課堂上要教什么？

教育者們試圖搞清楚，對于人工智能大模型時代的原住民來說，到底什么是“看家本領(lǐng)”。

席酉民曾提出，大學(xué)的核心價值需要進(jìn)行根本性的轉(zhuǎn)變，由知識傳授轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)人的全面發(fā)展。

沈陽認(rèn)為，大模型的出現(xiàn)，本質(zhì)上意味著創(chuàng)新和思維的工業(yè)化，在AIGC(人工智能生成內(nèi)容)不斷涌現(xiàn)的背景下，當(dāng)前教育的目標(biāo)價值在于促進(jìn)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展、情感成熟和社會適應(yīng)，激發(fā)創(chuàng)新思維和批判性思考，以及培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的能力和良好的道德品質(zhì)，最終促進(jìn)個人的自我實(shí)現(xiàn)與社會的進(jìn)步和繁榮。

高校搶占AI高地，探索課程重構(gòu)發(fā)力點(diǎn)

在全國政協(xié)常委、東南大學(xué)副校長金石看來，目前“知識更新速度滯后于AI迭代”和“標(biāo)準(zhǔn)化考核難以評估人機(jī)協(xié)作能力”這兩項(xiàng)挑戰(zhàn)最為緊迫。也就是說，學(xué)什么、怎么學(xué)、怎么考，都要變。金石認(rèn)為，高等教育急需進(jìn)行核心課程模塊化重構(gòu)，探索跨學(xué)科項(xiàng)目制學(xué)習(xí)，以及建立科學(xué)多元評價體系。

近年來，大學(xué)課程體系的AI化重構(gòu)已經(jīng)逐步展開，不少大學(xué)都開設(shè)了人工智能通識課、“AI+”微專業(yè)課等。

“人工智能領(lǐng)域已成為世界高校爭先占領(lǐng)的新高地。”清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授王宏寧在近期舉行的AI賦能醫(yī)學(xué)教育交流會上說，清華自2023年啟動首批8門人工智能試點(diǎn)課程以來，目前相關(guān)AI課程已增至113門。

吳飛說，浙大把人工智能通識課分為計算機(jī)、理工農(nóng)醫(yī)、社會科學(xué)、人文藝術(shù)四大類，今年覆蓋了全校60個班的3000多名學(xué)生。計算機(jī)專業(yè)的老師先對其他專業(yè)的老師進(jìn)行輪訓(xùn)，其他專業(yè)的老師再教學(xué)生。

金石介紹，東南大學(xué)建設(shè)了覆蓋所有專業(yè)的“AI-MUST”課程體系，將人工智能領(lǐng)域的新進(jìn)展與專業(yè)知識緊密結(jié)合。全面修訂所有課程教學(xué)大綱，增設(shè)凸顯人工智能素養(yǎng)與技術(shù)支撐的課程目標(biāo)。

但也有學(xué)生反饋有些AI改造課程效果不佳。在某知名高校讀自動化專業(yè)的王星星(化名)表示，身邊的同學(xué)認(rèn)為“AI預(yù)制課+老師講課”的學(xué)習(xí)體驗(yàn)并不好，AI沒有體現(xiàn)出其不可或缺的作用，似有“為了AI而AI”的味道。

學(xué)法律的李琪同學(xué)則提出，特別是對于人文社科類的專業(yè)，大模型的幻覺問題比較突出，比如會編造法條和案例，因此目前覺得課堂上要求人機(jī)協(xié)同進(jìn)行思考“挺雞肋的”。

在復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平看來，把AI學(xué)透需要扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，建議為不同基礎(chǔ)和需求的學(xué)生制定合理的培養(yǎng)計劃和目標(biāo)，如何培養(yǎng)各類學(xué)生的AI素養(yǎng)，還需要進(jìn)一步找準(zhǔn)發(fā)力點(diǎn)。

“給每人發(fā)一個AI孔子”，個性化教育有望規(guī)模化

談到教學(xué)模式變革，北京郵電大學(xué)教育數(shù)字化特聘專家徐童和金石的想法一致，推崇項(xiàng)目制學(xué)習(xí)。

近年來，徐童一直帶領(lǐng)學(xué)生團(tuán)隊開發(fā)教育大模型的應(yīng)用系統(tǒng)，支持北郵推動教育革新。沒想到，高潮迭起的技術(shù)浪潮意外成為這個學(xué)生團(tuán)隊的實(shí)戰(zhàn)教學(xué)資源。

該校2022級本科生高德潤是該團(tuán)隊的核心成員。三年前，他和團(tuán)隊的同學(xué)們計劃開發(fā)的數(shù)字化教育工具，原本是個編程論壇；兩年多前，語言大模型ChatGPT的橫空出世，倒逼團(tuán)隊開始研究國產(chǎn)閉源大模型，并開發(fā)出了教育應(yīng)用系統(tǒng)“碼上”平臺和教學(xué)智能體開發(fā)系統(tǒng)“初發(fā)”平臺；最近，他們又在忙著給這兩個平臺接入世界頂級的開源大模型DeepSeek。高德潤感到，這種邊做項(xiàng)目邊學(xué)習(xí)的模式受到越來越多同學(xué)的認(rèn)可，前不久他們創(chuàng)立了“馬上出發(fā)創(chuàng)新社”，目前有約1800名同學(xué)參加。

項(xiàng)目制學(xué)習(xí)并不是一個新概念，只是過去難以大規(guī)模開展。徐童說，教育界長期面臨一個“千年難題”，即難以兼顧大規(guī)模的普及教育和個性化的優(yōu)質(zhì)教育。當(dāng)前主流授課式教學(xué)效率高，但學(xué)生以被動接受知識為主，而更能激發(fā)學(xué)生主動性的項(xiàng)目制學(xué)習(xí)，又因需要大量優(yōu)秀教師實(shí)時提供個性化指導(dǎo)而難以普及。

現(xiàn)在，他欣喜地看到，大模型技術(shù)或可破解此困局——其強(qiáng)大的能力與低成本的特性，可以替代教師為每個學(xué)生提供實(shí)時、個性化、啟發(fā)式輔導(dǎo)，相當(dāng)于“給每人發(fā)一個AI孔子”，有望實(shí)現(xiàn)真正的因材施教，使規(guī)模化的個性化教育成為可能。

金石所在的東南大學(xué)已經(jīng)邁出了探索大規(guī)模項(xiàng)目制教學(xué)的第一步。

他告訴中青報·中青網(wǎng)記者，在新一輪培養(yǎng)方案修訂中，要求所有專業(yè)至少建設(shè)一門大學(xué)分、跨學(xué)期的項(xiàng)目驅(qū)動式課程，融入“提問與猜想”模塊或環(huán)節(jié)，鼓勵學(xué)生開展原創(chuàng)性科研創(chuàng)新，寬容失敗、允許試錯。比如未來技術(shù)學(xué)院的“未來機(jī)器人”專業(yè)聚焦問題牽引，實(shí)施項(xiàng)目驅(qū)動，整合7門核心課程、有機(jī)融入實(shí)踐環(huán)節(jié)，設(shè)置了一門18個學(xué)分的統(tǒng)一機(jī)器人學(xué)跨學(xué)期大課。

知識儲備仍然必要，考試要被重新定義

席酉民為西交利物浦大學(xué)的人工智能系統(tǒng)取名為“君謀”，他認(rèn)為，AI再偉大，仍然是工具，AI與人的互動結(jié)果，說到底要取決于人的水平。在大模型可以瞬間幫人提供答案的時代，駕馭AI的人應(yīng)具備什么素養(yǎng)，又該如何評估？

過去考試前學(xué)生都盼著老師“劃重點(diǎn)”，以后記憶這些重點(diǎn)還有意義嗎？

主流觀點(diǎn)認(rèn)為，在大模型面前，提問的能力、批判性思維和構(gòu)建能力特別重要。因此，受訪者均表示，AI時代學(xué)生仍然需要體系化的知識儲備。

吳飛解釋，如果對問題所涵蓋的知識沒有體系化的了解，可能就無法知道問題的所在，也無從將人工智能工具整合起來解決問題，并對人工智能給出的答案進(jìn)行辨識。

但吳飛強(qiáng)調(diào)，考察知識的掌握程度，不能再“一場閉卷論英雄”，考試這件事也需要被重新定義。

沈陽認(rèn)為，大模型相當(dāng)于人人都安裝了一個“外腦”，為了考察人機(jī)協(xié)作能力，建議高校設(shè)計允許使用AI工具的考試，比如至少要有一門課允許所有人使用AI考試，或者在若干門課里面有幾道題允許學(xué)生使用AI進(jìn)行解答。在這種情況下，考試題目的難度也需要直線上升，因?yàn)閷W(xué)生都是靠人腦加上AI“外腦”PK的。

席酉民還提出，考試應(yīng)更加注重考查學(xué)生利用人工智能解決實(shí)際問題的能力，不僅僅要看得出什么結(jié)果，更要看學(xué)生使用AI工具解決問題的思維和互動過程。

批判性地使用AI是必修課，教師轉(zhuǎn)型為“認(rèn)知架構(gòu)師”

本科生邱天澤和彭開源是北郵大模型教育應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊的技術(shù)主力，他們相信，大模型時代的原住民掌握AI工具，將會像過去人們學(xué)習(xí)使用計算機(jī)般自然。

但當(dāng)前出現(xiàn)的學(xué)生使用AI一鍵完成作業(yè)等現(xiàn)象不免引發(fā)擔(dān)憂。如何正確地認(rèn)識和使用大模型，仍是個需要探索的議題。

金石表示，一方面，技術(shù)帶來了學(xué)習(xí)紅利，學(xué)生有條件從被動接受知識轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同”的主動探索；另一方面，便利也易滋生懶惰，學(xué)生有可能過度依賴 AI導(dǎo)致思維惰性，例如直接用AI完成論文而缺乏獨(dú)立思考，在這種情況下，引導(dǎo)舉措是非常必要的。

金石建議，首先要幫助同學(xué)們樹立正確的價值導(dǎo)向，明確學(xué)術(shù)倫理規(guī)范。比如在之后的學(xué)生規(guī)范中可加入對使用AI 的學(xué)術(shù)規(guī)范要求，制定人工智能使用指南；其次，要設(shè)計相關(guān)課程或增加相關(guān)教學(xué)環(huán)節(jié)，如開設(shè)“AI工具批判性使用”必修課，或在學(xué)術(shù)寫作、實(shí)驗(yàn)設(shè)計等課程中嵌入AI倫理案例討論，讓學(xué)生直面技術(shù)便利與學(xué)術(shù)規(guī)范的沖突。

徐童在搭建大模型教育應(yīng)用的實(shí)踐中體會，通用大模型用于教育場景，應(yīng)該在技術(shù)層面針對教育的規(guī)律進(jìn)行調(diào)整，讓大模型掌握教師的思維，保留教學(xué)實(shí)踐中按步驟循循善誘的啟發(fā)過程，避免直接給出結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生思維惰性。

吳飛補(bǔ)充道，作為大模型時代的原住民，同學(xué)們自己也需要轉(zhuǎn)變觀念，把作業(yè)直接丟給AI可能一時覺得很舒服，但長此以往被耽誤的只能是自己。

“大模型時代的原住民怎么教？”記者最后把這個問題拋給了DeepSeek，它回答，在大模型時代，教育需重構(gòu)為“AI增強(qiáng)型學(xué)習(xí)生態(tài)”：以人機(jī)協(xié)作為核心，將知識傳授轉(zhuǎn)為思維鍛造。教師應(yīng)轉(zhuǎn)型為“認(rèn)知架構(gòu)師”，指導(dǎo)學(xué)生掌握三大核心能力——精準(zhǔn)定義問題(設(shè)計AI提示詞)、交叉驗(yàn)證結(jié)果(識別模型幻覺)、重組創(chuàng)新方案(人機(jī)互補(bǔ)共創(chuàng))。課堂形態(tài)可迭代為“雙軌制”：基礎(chǔ)技能由AI個性輔導(dǎo)，高階課程專注人類獨(dú)有能力培養(yǎng)，如價值判斷、復(fù)雜系統(tǒng)分析和倫理推演。真正的教育不是對抗技術(shù)洪流，而是教會學(xué)生駕馭浪潮。教育者需率先實(shí)踐：把每次技術(shù)顛覆都變?yōu)榛罱滩模屨n堂始終比AI快半步。