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回歸分析指的是什么意思?
在統計學中，回歸分析(regression analysis)指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析主要研究什么關系?
回歸分析主要研究的是因變量(目標)和自變量(預測器)之間的關系。
在大數據分析中，回歸分析是一種預測性的建模技術，這種技術通常用于預測分析，時間序列模型以及發現變量之間的因果關系。例如，司機的魯莽駕駛與道路交通事故數量之間的關系，最好的研究方法就是回歸。
在統計學中，回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變量的多少，分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析研究的主要問題是：
1、確定Y與X間的定量關系表達式，這種表達式稱為回歸方程。
2、對求得的回歸方程的可信度進行檢驗。
3、判斷自變量X對因變量Y有無影響。
4、利用所求得的回歸方程進行預測和控制。
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